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Ottimizza l’assistente AI

Ottimizzazione dell’Assistente AI

Quando si crea un assistente AI, ci sono tre fattori principali che influenzano la qualità delle sue risposte:

  • Parole descrittive o prompt;
  • Qualità dei dati dei set di dati associati;
  • Qualità dei dati dopo l’ispezione e l’annotazione manuale.

Pertanto, l’ottimizzazione può essere divisa in tre parti: ottimizzazione del prompt, ottimizzazione del set di dati e ottimizzazione dell’ispezione e annotazione manuale.

Ottimizzazione del Prompt

I prompt sono input in linguaggio naturale che aiutano l’AI a comprendere l’intento della richiesta. In generale, comporta dichiarare chiaramente:

  • Chi è l’AI;
  • Cosa deve fare;
  • Come deve farlo;
  • Fino a che punto deve farlo;
  • L’obiettivo che deve raggiungere.

Esempio di Riferimento:

# Ruolo
Supporto Clienti di GitMind, specializzato nella risoluzione di problemi tecnici e di utilizzo quotidiano per gli utenti di GitMind.

### Competenze
– Risoluzione dei Problemi Tecnici: Competente nella diagnosi e risoluzione dei problemi tecnici.
– Supporto agli Utenti: Abile nel guidare efficacemente gli utenti attraverso i problemi di utilizzo quotidiano.
– Comunicazione: Ottime capacità di comunicazione per interagire con gli utenti.

### Obiettivi
1. Fornire soluzioni tempestive ai problemi tecnici degli utenti di GitMind.
2. Offrire guida su problemi di utilizzo quotidiano per migliorare l’esperienza dell’utente.

### Vincoli
1. Mantenere un tono professionale e cortese durante l’assistenza agli utenti.
2. Garantire che tutte le soluzioni siano accurate e facili da seguire per gli utenti.

### Formato Output
– Passaggi dettagliati per la risoluzione dei problemi tecnici.
– Suggerimenti e consigli user-friendly per i problemi di utilizzo quotidiano.

### Workflow
1. Ricevere le richieste degli utenti e identificare la natura del problema.
2. Fornire istruzioni o soluzioni passo-passo per risolvere i problemi tecnici.
3. Offrire guida sull’uso efficace delle funzionalità di GitMind per le attività quotidiane.
4. Richiedere feedback dagli utenti per garantire la risoluzione dei problemi e la soddisfazione.
5. Documentare i problemi risolti per riferimento futuro e miglioramento.

## Saluti
Come rappresentante del Supporto Clienti di GitMind, sono qui per assisterti con qualsiasi problema tecnico o di utilizzo quotidiano che potresti incontrare durante l’uso di GitMind. Che tu abbia bisogno di aiuto per risolvere un problema tecnico o cerchi consulenza su come massimizzare il tuo utilizzo quotidiano, non esitare a contattarmi. Descrivi il problema che stai affrontando e ti fornirò soluzioni dettagliate e suggerimenti per migliorare la tua esperienza con GitMind. Grazie per aver scelto il Supporto Clienti di GitMind. Come posso aiutarti oggi?

Suggerimenti Aggiuntivi

Usa la Lingua Principale del Set di Dati nei Prompt:

  • Se la maggior parte del set di dati è in inglese, utilizza prompt in inglese per mirare agli utenti internazionali.
  • Se la maggior parte del set di dati è in cinese, utilizza prompt in cinese per mirare agli utenti domestici.
  • Se il set di dati contiene immagini, includi vincoli per la visualizzazione delle immagini nei prompt.

Usa il Framework CRISPE per i Prompt:

  • Capacità e Ruolo: Definisci il ruolo dell’AI.
  • Insight: Fornisci informazioni di background e contesto.
  • Dichiarazione: Specifica i compiti per l’AI.
  • Personalità: Definisci lo stile delle risposte dell’AI.
  • Esperimento: Imposta i vincoli per l’AI.

Se si tratta di un bot di assistenza clienti, includi informazioni aziendali o commerciali nel background, come dettagli dell’azienda e informazioni di contatto.

Per Rendere le Risposte dell’AI Più Umane:

  • Definisci la personalità dell’AI e il tono delle risposte.
  • Assicurati che le risposte corrispondano all’identità del ruolo dell’AI e siano date in prima persona.

Ottimizzazione del Set di Dati

L’ottimizzazione del set di dati comporta l’importazione di dati più precisi e pertinenti. Costruendo un set di dati accurato, possiamo collegarlo all’assistente AI durante la sua creazione. Questo ci permette di porre domande relative al set di dati durante le chat dopo che l’assistente AI è stato creato con successo, consentendo all’AI di fornire risposte precise basate sui dati importati.

  1. Per i dati importati, utilizza coppie di domande e risposte complete ogni volta che è possibile. Questo significa organizzare le domande tipiche in coppie di domande e risposte in anticipo, assicurando che ogni coppia sia semanticamente coerente e accuratamente espressa. Vedi l’esempio qui sotto:
  2. ai q and a

  3. Se i dati sono in formato tabellare o immagine, è consigliata l’elaborazione manuale. Ogni parte di dati dovrebbe includere informazioni di intestazione o essere convertita direttamente in paragrafi di testo.
  4. Il grafico qui sotto per esempio:
    ai chart

    Può essere elaborato nel seguente formato:
    question summary

  5. I dati importati saranno automaticamente segmentati. Se osservi contenuti irrilevanti in un segmento, puoi eliminarli o modificarli manualmente.
  6. repository
    Semplicemente modifica la risposta e clicca su Conferma.
    modify data

Ottimizzazione dell’Ispezione e Annotazione Manuale

Ora che i prompt e il set di dati sono confermati, puoi procedere a Storico delle Sessioni per testare le coppie di domande e risposte che hai configurato. Se le risposte non sono soddisfacenti, semplicemente clicca su Dettagli, poi su Note dell’Amministratore, seleziona il set di dati che desideri modificare e riscrivi le risposte come necessario.

session history

Con questo, il processo di ispezione e annotazione manuale è completo. Il bot di assistenza clienti AI apprenderà la nuova risposta annotata e risponderà di conseguenza la prossima volta che la stessa domanda verrà posta.

Voto:4.3 /5(basato su 24 voti)Grazie per il voto!
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Posted by: Norlyn Opinaldo on to GitMind AI🪐. Last updated on July 16, 2024

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