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AI 도우미 최적화

AI 어시스턴트 최적화

AI 어시스턴트를 생성할 때, 응답의 품질에 영향을 미치는 주요 요소는 다음 세 가지입니다:

  • 설명 단어나 프롬프트;
  • 관련 데이터셋의 데이터 품질;
  • 수동 검토 및 주석 작업 후 데이터 품질.

따라서 최적화는 프롬프트 최적화, 데이터셋 최적화, 수동 검토 및 주석 최적화의 세 부분으로 나눌 수 있습니다.

프롬프트 최적화

프롬프트는 AI가 요청의 의도를 이해하도록 돕는 자연어 입력입니다.
일반적으로 다음을 명확하게 설명하는 것이 포함됩니다:

  • AI가 누구인지;
  • 무엇을 해야 하는지;
  • 어떻게 해야 하는지;
  • 어느 정도까지 해야 하는지;
  • 달성해야 할 목표.

예제 참조:

# 역할
GitMind 고객 지원, GitMind 사용자들의 기술 및 일상 사용 문제 해결 전문.

### 기술
– 기술 문제 해결: 기술 문제를 진단하고 해결하는 데 능숙합니다.
– 사용자 지원: 일상 사용 문제를 효과적으로 안내할 수 있습니다.
– 커뮤니케이션: 사용자와 상호작용하는 우수한 의사소통 능력.

### 목표
1. GitMind 사용자들이 직면한 기술 문제에 대한 신속한 해결책 제공.
2. 일상 사용 문제에 대한 안내를 제공하여 사용자 경험 향상.

### 제약
1. 사용자 지원 시 전문적이고 예의 바른 톤 유지.
2. 모든 해결책이 정확하고 사용자가 쉽게 따라할 수 있도록 보장.

### 출력 형식
– 기술 문제에 대한 자세한 문제 해결 단계.
– 일상 사용 문제에 대한 사용자 친화적인 팁과 제안.

### 워크플로우
1. 사용자 문의를 받고 문제의 본질을 파악.
2. 기술 문제를 해결하기 위한 단계별 지침 또는 해결책 제공.
3. 일상 작업을 효과적으로 수행하기 위한 GitMind 기능 사용에 대한 안내.
4. 문제 해결 및 만족을 보장하기 위해 사용자 피드백 수집.
5. 향후 참조 및 개선을 위해 해결된 문제 문서화.

## 인사말
GitMind 고객 지원 대표로서 GitMind를 사용하면서 겪는 모든 기술적 또는 일상 사용 문제를 해결해 드리겠습니다. 기술 문제 해결이 필요하거나 일상 사용을 최대한 활용하는 방법에 대한 안내를 원하시면 언제든지 문의해 주세요. 문제가 무엇인지 설명해 주시면 GitMind 경험을 향상시키기 위한 자세한 해결책과 팁을 제공하겠습니다. GitMind 고객 지원을 선택해 주셔서 감사합니다. 어떻게 도와드릴까요?

추가 팁

프롬프트에서 데이터셋의 기본 언어 사용:

  • 데이터셋 대부분이 영어인 경우, 영어 프롬프트를 사용하여 해외 사용자를 대상으로 합니다.
  • 데이터셋 대부분이 중국어인 경우, 중국어 프롬프트를 사용하여 국내 사용자를 대상으로 합니다.
  • 데이터셋에 이미지가 포함된 경우, 프롬프트에 이미지 표시 제약 조건을 포함합니다.

CRISPE 프롬프트 프레임워크 사용:

  • 역할 및 역할 정의: AI의 역할 정의.
  • 통찰력: 배경 정보와 문맥 제공.
  • 진술: AI에게 수행할 작업 지정.
  • 성격: AI 응답의 스타일 정의.
  • 실험: AI에 대한 제약 조건 설정.

고객 서비스 봇인 경우, 배경에 회사 또는 비즈니스 정보를 포함시켜야 합니다. 예를 들어, 비즈니스 세부 정보 및 연락처 정보 등.

AI 응답을 더 인간적으로 만들기 위해:

  • AI의 성격 및 응답 톤 정의.
  • 응답이 AI의 역할 정체성과 일치하고 1인칭으로 제공되도록 보장.

데이터셋 최적화

데이터셋 최적화는 더 정확하고 관련성 있는 데이터를 가져오는 것입니다. 정확한 데이터셋을 구축함으로써 AI 어시스턴트 생성 시 이를 연결할 수 있습니다. AI 어시스턴트가 성공적으로 생성된 후 채팅 중에 데이터셋 관련 질문을 할 수 있으며, AI는 가져온 데이터를 바탕으로 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

  1. 가져온 데이터의 경우, 가능한 한 완전한 질문-답변 쌍을 사용하십시오. 이는 일반적인 질문을 미리 질문-답변 쌍으로 구성하여 각 쌍이 의미론적으로 일관되고 정확하게 표현되도록 하는 것을 의미합니다. 아래 예제를 참조하십시오:
  2. ai q and a

  3. 데이터가 표나 이미지 형식인 경우, 수동 처리가 권장됩니다. 각 데이터 조각은 헤더 정보를 포함하거나 텍스트 단락으로 직접 변환해야 합니다.
  4. 아래 차트를 예로 들면:
    ai chart

    다음과 같은 형식으로 처리할 수 있습니다:
    question summary

  5. 가져온 데이터는 자동으로 세그먼트화됩니다. 세그먼트에서 관련 없는 내용을 발견하면 수동으로 삭제하거나 편집할 수 있습니다.
  6. repository
    단순히 답변을 수정하고【확인】을 클릭하십시오.
    modify data

수동 검토 및 주석 최적화

이제 프롬프트와 데이터셋이 확인되었으므로, 【세션 기록】으로 이동하여 구성한 질문-답변 쌍을 테스트할 수 있습니다. 답변이 만족스럽지 않으면, 【상세 정보】를 클릭한 후, 【관리자 메모】를 클릭하고 수정하려는 데이터셋을 선택하여 필요에 따라 답변을 다시 작성하십시오.

session history

이로써 수동 검토 및 주석 작업이 완료됩니다. AI 고객 서비스 봇은 새로 주석이 달린 답변을 학습하고 동일한 질문이 다시 제기될 때 이에 따라 응답할 것입니다.

Rating:4.3 /5(based on 14 ratings)Thanks for your rating!
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Posted by: 지영 on to GitMind AI. Last updated on July 12, 2024

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