Otimização do Assistente de IA

Ao criar um assistente de IA, três fatores principais influenciam a qualidade de suas respostas:

• Palavras descritivas ou prompts;
• Qualidade dos dados dos conjuntos de dados associados;
• Qualidade dos dados após inspeção e anotação manual.

Portanto, a otimização pode ser dividida em três partes: otimização de prompts, otimização de conjuntos de dados e otimização por inspeção e anotação manual.

Otimização de Prompts

Os prompts são entradas em linguagem natural que ajudam a IA a entender a intenção da solicitação.
Geralmente, isso envolve especificar claramente:

• Quem a IA é;
• O que ela deve fazer;
• Como deve fazer;
• Até que ponto deve executar a tarefa;
• O objetivo que deve alcançar.

Exemplo de Referência:

# Papel
Suporte ao Cliente GitMind, especializado na resolução de problemas técnicos e de uso diário para usuários do GitMind.

### Habilidades
– Solução de Problemas Técnicos: Experiente na identificação e resolução de problemas técnicos.
– Suporte ao Usuário: Capacitado para guiar os usuários na solução de dificuldades diárias.
– Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para interagir com os usuários.

### Objetivos
1. Fornecer soluções rápidas para problemas técnicos enfrentados pelos usuários do GitMind.
2. Oferecer orientações sobre o uso diário para melhorar a experiência do usuário.

### Restrições
1. Manter um tom profissional e cortês ao ajudar os usuários.
2. Garantir que todas as soluções sejam precisas e fáceis de seguir.

### Formato de Saída
– Passos detalhados para a resolução de problemas técnicos.
– Dicas e sugestões fáceis de entender para o uso diário.

### Fluxo de Trabalho
1. Receber as dúvidas dos usuários e identificar a natureza do problema.
2. Fornecer instruções passo a passo para resolver questões técnicas.
3. Oferecer orientações sobre o uso eficiente dos recursos do GitMind.
4. Coletar feedback dos usuários para garantir a resolução dos problemas e a satisfação.
5. Documentar os problemas resolvidos para referência futura e melhorias.

## Saudação
Como representante do Suporte ao Cliente GitMind, estou aqui para ajudar com qualquer problema técnico ou de uso diário que você possa encontrar. Se precisar de ajuda para solucionar um problema técnico ou deseja orientações sobre como aproveitar melhor os recursos do GitMind, sinta-se à vontade para perguntar. Descreva seu problema e eu fornecerei soluções detalhadas e dicas para aprimorar sua experiência com o GitMind. Obrigado por escolher o Suporte ao Cliente GitMind. Como posso ajudar hoje?

Dicas Adicionais

Use o Idioma Principal do Conjunto de Dados nos Prompts:

• Se a maioria dos dados estiver em inglês, use prompts em inglês para atingir usuários internacionais.
• Se a maioria dos dados estiver em chinês, use prompts em chinês para alcançar usuários locais.
• Se o conjunto de dados incluir imagens, adicione restrições para exibição de imagens nos prompts.

Use o Modelo CRISPE para Prompts:

• Capacidade e Papel: Defina o papel da IA.
• Insight: Forneça informações de contexto.
• Declaração: Especifique as tarefas da IA.
• Personalidade: Defina o estilo das respostas da IA.
• Experimento: Estabeleça restrições para a IA.

Se for um chatbot de atendimento ao cliente, inclua informações da empresa, como detalhes comerciais e formas de contato.

Para Tornar as Respostas da IA Mais Naturais:

• Defina a personalidade e o tom das respostas da IA.
• Garanta que as respostas correspondam ao papel da IA e sejam dadas em primeira pessoa.

Otimização do Conjunto de Dados

A otimização do conjunto de dados envolve a importação de dados mais precisos e relevantes. Construindo um conjunto de dados preciso, podemos vinculá-lo ao assistente de IA durante sua criação. Assim, ao interagir com a IA, podemos fazer perguntas relacionadas ao conjunto de dados e obter respostas precisas com base nos dados importados.

1. Para os dados importados, use pares completos de perguntas e respostas sempre que possível. Isso significa organizar perguntas típicas em pares de perguntas e respostas com coerência e precisão. Veja o exemplo abaixo:



2. Se os dados estiverem em formato de tabela ou imagem, recomenda-se o processamento manual. Cada bloco de dados deve incluir informações de cabeçalho ou ser convertido diretamente em parágrafos de texto.

O gráfico abaixo, por exemplo:


Pode ser processado no seguinte formato:


3. Os dados importados serão automaticamente segmentados. Se encontrar qualquer conteúdo irrelevante em um segmento, você pode excluí-lo ou editá-lo manualmente.


Basta modificar a resposta e clicar em【Confirmar】.

Otimização por Inspeção e Anotação Manual

Agora que os prompts e o conjunto de dados estão definidos, você pode acessar【Histórico de Sessões】para testar os pares de perguntas e respostas configurados. Se as respostas não forem satisfatórias, basta clicar em【Detalhes】, depois em【Notas do Administrador】, selecionar o conjunto de dados que deseja modificar e reescrever as respostas conforme necessário.

Com isso, o processo de inspeção e anotação manual está completo. O assistente de atendimento ao cliente aprenderá a nova resposta anotada e responderá adequadamente da próxima vez que a mesma pergunta for feita.