AI 助手優化
在創建 AI 助手時，有三個主要因素會影響其回應質量：
- 描述性詞語或提示詞；
- 關聯數據集的數據質量；
- 經過人工檢查和註釋後的數據質量。
因此，優化可分為三個部分：提示詞優化、數據集優化和人工檢查與註釋優化。
提示詞優化
提示詞是幫助 AI 理解請求意圖的自然語言輸入。
一般來說，應清晰地說明：
- AI 是誰；
- 它應該做什麼；
- 應該如何做；
- 應做到何種程度；
- 它應達成的目標。
範例參考：
# 角色
GitMind 客戶支持，專門解決 GitMind 用戶的技術和日常使用問題。### 技能
– 技術故障排除：精通診斷和解決技術問題。
– 用戶支持：熟練指導用戶解決日常使用問題。
– 溝通能力：具有優秀的溝通技巧與用戶互動。### 目標
1. 及時解決 GitMind 用戶面臨的技術問題。
2. 為日常使用問題提供指導，以提升用戶體驗。### 限制
1. 在協助用戶時保持專業和禮貌的語氣。
2. 確保所有解決方案準確且易於用戶理解。### 輸出格式
– 提供技術問題的詳細故障排除步驟。
– 為日常使用問題提供用戶友好的提示和建議。### 工作流程
1. 接收用戶問題並識別問題性質。
2. 提供分步指導或解決方案來解決技術問題。
3. 提供 GitMind 功能的使用指導以輔助日常任務。
4. 收集用戶反饋以確保問題解決和滿意度。
5. 記錄解決的問題以供未來參考和改進。## 問候語
作為 GitMind 客戶支持代表，我在此協助您解決在使用 GitMind 遇到的任何技術或日常使用問題。無論您需要幫助解決技術問題，還是尋求提升日常使用的指導，隨時與我聯繫。請描述您遇到的問題，我將為您提供詳細的解決方案和建議，以提升您的 GitMind 體驗。感謝您選擇 GitMind 客戶支持。我能幫助您什麼嗎？
附加提示
在提示詞中使用數據集的主要語言：
- 如果大部分數據集為英文，則使用英文提示詞以針對海外用戶。
- 如果大部分數據集為中文，則使用中文提示詞以針對國內用戶。
- 如果數據集包含圖像，則在提示詞中包含圖像顯示的限制條件。
使用 CRISPE 提示框架：
- 角色和角色身份：定義 AI 的角色。
- 見解：提供背景信息和上下文。
- 任務說明：明確 AI 的任務。
- 個性：定義 AI 的回應風格。
- 實驗：設定 AI 的限制條件。
如果是客服機器人，請在背景中加入公司或業務信息，如業務詳情和聯繫方式。
使 AI 回應更具人性化：
- 定義 AI 的個性和回應語氣。
- 確保回應符合 AI 的角色身份，並使用第一人稱回答。
數據集優化
數據集的優化包括導入更準確和相關的數據。通過構建精確的數據集，可以在創建 AI 助手時將其與數據集關聯。在 AI 助手創建成功後，我們可以在聊天中提出與數據集相關的問題，讓 AI 根據導入的數據提供精確的答案。
1. 對於導入的數據，盡可能使用完整的問答對。這意味著在前期將典型問題整理成問答對，確保每對問答在語義上連貫且表達準確。請參考以下範例：
2.如果數據以表格或圖像格式呈現，建議進行人工處理。每個數據塊應包含標題信息，或直接轉換為文字段落。
以下示例圖表：
可以處理成如下格式：
3. 導入的數據將自動進行分段。如果您在某個段落中觀察到任何不相關的內容，您可以手動刪除或編輯它。
4. 簡單修改答案後，點擊【確認變更】。
手動檢查與標註優化
現在提示和數據集已確認，您可以進入【會話歷史】來測試您配置的問答對。如果答案不令人滿意，只需點擊【詳情】，然後選擇【管理備註】，選擇您希望修改的數據集，並根據需要重寫答案。
這樣一來，手動檢查與標註的過程就完成了。AI客服機器人將學習新標註的答案，並在下次詢問相同問題時做出相應的回應。
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