2025年最新ChatGPT-4o圖像生成詳細指南，秒殺Canva，效果太驚艷！

OpenAI於2025年3月25日推出了最新的原生多模態模型——ChatGPT-4o，在圖像生成方面實現了突破性的進展。ChatGPT-4o將文字、圖像和語音等不同模態的理解和生成能力整合在同一個模型中，尤其在文字渲染、多輪對話生成和上下文學習等方面表現出更強大的能力。

本文旨在深入探討ChatGPT-4o的圖像生成技術，全面解析其核心功能、使用方法、現有限制以及在各個領域的潛在應用。一起來看看！

ChatGPT-4o圖像生成是什麼？

「ChatGPT-4o圖像生成」的核心功能在於其能夠根據使用者的文字描述，創造出精確、細緻且具有高度真實感的圖像。相較於以往的圖像生成技術，ChatGPT-4o展現出多項令人矚目的特色。首先，其文字渲染能力得到了顯著提升，能夠在生成的圖像中準確地呈現文字內容，避免了過去AI圖像生成中常見的亂碼或模糊不清的問題。其次，ChatGPT-4o支援多輪對話生成，使用者可以透過自然語言與AI進行互動，逐步調整和完善圖像的細節。此外，ChatGPT-4o能夠更精確地遵循使用者的指令，即使是包含多個物件和複雜關係的提示詞，也能夠準確地理解並生成符合要求的圖像。

ChatGPT-4o還具備強大的上下文學習能力，能夠分析使用者上傳的圖像，並將其細節無縫整合到後續的生成過程中。值得一提的是，ChatGPT-4o能夠生成透明背景的圖像（PNG檔案），這項功能對於設計Logo、電商產品圖、社群媒體素材等需要透明背景的應用場景非常實用，可以直接輸出無背景的圖像，方便後續的編輯和合成。

與過往圖像生成技術的比較：

ChatGPT-4o圖像生成技術原理簡述

ChatGPT-4o圖像生成背後的技術原理是其作為原生多模態模型的架構。OpenAI並未公開所有詳細的技術細節，但根據其官方資訊和相關報導，ChatGPT-4o在訓練過程中學習了大量的網路圖像和文字的聯合分佈，使其不僅理解圖像與語言之間的關係，也理解圖像之間的相互關係。

據推測，ChatGPT-4o可能採用了一種類似於Transformer的架構，並結合了擴散模型（Diffusion Model）的優點。擴散模型是一種先逐步向圖像添加雜訊，然後再學習從雜訊中還原圖像的生成模型。這種方法能夠產生非常逼真的圖像，並在處理細節方面表現出色。

ChatGPT-4o的訓練方法也強調了後訓練（post-training）的重要性，透過人類回饋的強化學習（RLHF）等技術，對模型進行了精細的調整，使其生成的圖像更符合人類的審美和直覺。此外，OpenAI也與Shutterstock等合作夥伴進行了授權素材的合作，以確保訓練數據的品質和合法性。

怎麼用ChatGPT-4o文生圖實用指南

1. 在ChatGPT介面上將AI模型切換到「4o」模式。
2. 點擊「建立圖像」按鈕或選項。
3. 在對話框中輸入圖像的文字描述（提示詞）。

   

4. 詳細描述圖像內容，包括主體、動作、背景、風格、顏色、比例等。
5. 調整圖像參數，如比例、顏色（十六進位色碼）、透明背景等。
6. 等待30秒到1分鐘，ChatGPT-4o生成圖像。

   

ChatGPT-4o影像生成提示詞範例

• 生成特定人物的圖像： 「請繪畫一張年輕的亞洲女孩，穿著牛仔吊帶褲，正在喝草莓香蕉冰沙，其餘部分模糊。照片風格類似2006年的數位相機拍攝，帶有列印照片的時間戳記，長寬比為3:2。」
• 創建詳細且具情境的場景： 「生成一張用手機拍攝的廣角照片，畫面中是一面玻璃白板，場景位於一間可以看到台北101大樓的房間內。畫面中可見一位穿著印有大型「電腦玩物」標誌T恤的台灣男性正在白板上書寫。他的筆跡自然但略顯凌亂，白板上也能看到拍照者的倒影。」
• 將圖像轉換為不同的藝術風格： 「將這張自拍照轉換成動漫風格的圖像。」

ChatGPT-4o影像生成有什麼限制

儘管「ChatGPT-4o影像生成」技術取得了顯著的進步，但目前仍存在一些用戶使用層面的限制。首先，免費用戶每天僅有三張圖像的生成上限，其次，即使是Plus用戶，每天能夠生成的圖像數量也有限制。此外，一些使用者反映，在生成圖像的過程中，有時會遇到系統錯誤或生成速度變慢的情況。

豐富的應用場景

結論

ChatGPT-4o圖像生成技術的推出，標誌著AI在理解和創造視覺內容方面邁出了重要的一步。作為一個原生多模態模型，它不僅提升了圖像生成的品質和效率，更重要的是，它將圖像生成能力無縫地融入到對話式AI的體驗中，為使用者提供了前所未有的便利性和創造性。