什麼是Kling AI？Kling AI使用指南，2025最新教學

Kling（又稱 Kling AI）是一款由「快手（Kuaishou）」開發的 AI 視頻生成模型與平台，主打將文本或靜態圖像轉成短影片（text-to-video / image-to-video），同時支援動作控制、鏡頭運動、對嘴、模型切換等功能。本文從核心概念、功能分析、使用教學、應用案例、與其他工具比較、進階技巧、風險考量、常見問題等面向，一步步說明如何利用 Kling 快速創作影片、動畫與視覺素材。目標讀者為對 AI 視頻生成有興趣、想從零開始理解與實作的廣泛人群。

一、什麼是 Kling？

1.1 定義與開發者背景

Kling（Kling AI）是由 Kuaishou（快手）打造的 AI 視頻生成技術，旨在將文本描述或靜態圖像轉換成短影片。據維基百科資料，Kling AI 最早於 2024 年 6 月發布測試版，後續又推出多個模型版本（如 1.6、2.0、2.1 等）以改善生成品質與功能。

它屬於 文本到影片（text-to-video） 和 圖像到影片（image-to-video） 類別的生成模型，使用者可透過提示詞（prompt）或圖片素材讓 AI 自動生成動態影片。

1.2 模型版本與性能演化

Kling 隨著時間推出了多個版本，從最初基本版本到 1.6、2.0、2.1，每次更新都在畫質、生成速度、運動控制、鏡頭運動與模型穩定性上做優化。

Kling 2.1：在 3–5 分鐘內生成影片、使用者信用成本較低。
Kling 1.6 強調提升 image-to-video 動態性能達 195% 的增幅。

總體而言，Kling 的版本演進反映出其在速度、解析度和控制靈活性上的持續優化。

二、Kling 的核心功能與技術

以下是 Kling 的主要功能模組與技術特色：

2.1 Text-to-Video（文字生成影片）

使用者可以輸入一段文字描述（prompt），Kling 模型會依文字內容自動生成對應的影片。這包括場景、動作、燈光、鏡頭運動等多個維度控制。許多整合平台（如 Pollo AI）都提供此功能。

2.2 Image-to-Video（靜態圖片動畫化）

如果你上傳了一張靜態圖片，Kling 支援將其轉為短影片。過程中可加入動作刷 (Motion Brush)、鏡頭平移或變化、逐步補間等技術，使圖片在畫面中產生流動感。

在 Fal.ai 的 Kling 2.1 模型中，就有 “image-to-video” 的端點選項，並支援多秒數輸出、維持畫質與細節。

2.3 Motion Brush（動作刷）與區域控制

這是 Kling 在 image-to-video 模式中一個關鍵工具。使用者可透過刷選圖片上想要移動的區域（如樹葉、雲朵、水波、人物髮絲等），再設定運動方向、速度或變形路徑，讓靜態畫面產生局部動畫效果。此方法能使動畫更自然、不會整張圖片都亂動。

2.4 鏡頭運動與視角控制

Kling 支援設定鏡頭的移動方式（例如推拉、傾斜、旋轉、平移）以打造更具代入感的影片。這使得從靜態圖像轉影片時，畫面不只是「物件在動」，鏡頭本身也可以營造動態效果。

2.5 聲音 / 對嘴（Lip-sync）與語音合成 (TTS)

Kling 部分整合平台支援音訊或 TTS（文字轉語音）功能，讓生成影片可以搭配聲音，或對人物做對嘴效果。Pollo AI 的 Kling 功能就列出 “Lip Sync / Face Model / TTS” 等項目。

2.6 模型變體與質量選擇

Kling 提供多種模式（如 Standard、Pro、Master），用戶可依需求選擇速度 vs 畫質的平衡。舉例來說，Fal.ai 的 Kling 2.1 Standard 模型為「成本效益型」影像動畫生成版本，適合創作者在品質與效率之間取得平衡。

三、為什麼選擇 Kling？

在決定是否使用 Kling 時，理解其優勢與局限是很重要的。

優勢總覽

低門檻創作
即便沒有技術背景，使用者也可以透過文字或圖片快速創建影片，不必從零編輯影片素材。
動態圖像能力強
Motion Brush 和鏡頭控制使得靜態圖片具流動感，動畫效果更自然。
模型版本多樣
多種版本 (Standard / Pro / Master) 提供不同平衡點，以滿足速度與畫質需求。
整合平台普及
得以透過多個平台／App 使用 Kling 功能，不必單獨下載工具。
成本與效率平衡
對於短影片、社群素材、教學動畫或簡報片段等需求，Kling 提供快速生成能力。
不斷進化與更新
Kling 的版本持續升級，品質與運動效果不斷改善。近期版本 2.5 Turbo 在運動表現與細節方面被媒體報導為一大進步。

例如 Tom’s Guide 在 2025 年 10 月的評測中指出，Kling 的 2.5 Turbo 版本在光影、運動和場景視覺上有顯著提升，但仍面臨面部一致性與細節表現的挑戰。

四、Kling 實戰操作教學（入門到進階）

下面提供完整、分步驟的操作流程與提示技巧，幫助你從零開始做出第一支 Kling 影片。

4.1 準備階段：素材與思緒

決定影片用途：社群宣傳、教學短片、內容預告、品牌動畫片段等。
選擇輸出比例：常見格式如 9:16（直式）、16:9（橫式）、1:1（方形）。
準備提示詞草稿：描述場景、動作、時間變化、鏡頭角度、光影風格。
若使用圖片：選擇高解析度圖片，對動態區域有明確想法。

4.2 登入與平台選擇

你可以直接在 Kling 官網、Kling 的手機 App，或透過整合平台（如 Pollo AI、ImagineArt、Fal.ai）使用 Kling 模型。

4.3 選擇影片類型

文字生成影片（Text-to-Video）：輸入 prompt，AI 自動生成。
圖片動畫化影片（Image-to-Video）：上傳圖片 + 使用 Motion Brush + 鏡頭設定。

4.4 撰寫提示詞（Prompt）與參數設置

幾個撰寫提示詞的小技巧：

盡量包含「場景、鏡頭運動、光影、時間變化、物件動態」
範例 prompt（text-to-video）：「A misty lake in early dawn, slow dolly-in, golden light, cinematic mood, 5 seconds」
若用圖片動畫化，可在 prompt 補充「動態部分、鏡頭方向、變化速度」
選擇模型版本（Standard / Pro / Master）與影片長度、解析度等參數

4.5 生成影片與微調

按下「生成 / Generate」後，系統會進行渲染。時間會根據複雜度與版本不同。生成後觀看結果：

若不滿意：修改 prompt、切換模型版本、變動動態區域
若結果合適：儲存、匯出、或做後續剪輯處理

4.6 匯出與後製

影片生成完成後，你可以匯出為 MP4、GIF 或逐幀 PNG 等格式。接著可在剪輯軟體（如 Premiere、CapCut、DaVinci Resolve）加入字幕、音效、音樂與 Logo。

五、應用場景與實例

下面是三種常見的應用情境與操作示例：

5.1 社群短片 / 行銷預告

目標：製作 5–10 秒的產品預告或宣傳片
操作方式：使用 text-to-video，或將產品圖片做 image-to-video 動畫
後製：加入 Logo、呼籲 (CTA)、文案
此方式適合快速推出多版本素材做 A/B 測試或社群曝光。

5.2 教學 / 簡報片段動畫化

目標：把教材封面、圖表或重點元素動畫化，提升吸引力
操作方式：上傳教材圖表，用 Motion Brush 標記重點區域做位移、淡入淡出等動作
配音：搭配文字轉語音的 TTS 或旁白
輸出：作為短教學片段嵌入課程或影片中

5.3 藝術 / 創意影片實驗

目標：將靜態藝術作品、攝影作品製作為微動畫短片
操作方式：對多個區域做獨立動畫處理，如光線、葉片、背景、人物動態等
合成方式：可拆段生成再合併影片，創作更長或更複雜的影片

六、Kling 與其他 AI 視頻 / 影像工具比較

功能/指標	Kling	Runway Gen-X	Synthesia	其他（如 Sora / Hailuo）
文本 → 影片	支援	支援強	主要人物對話	支援 / 經常比較
圖像 → 影片	支援 (Motion Brush)	有	有限	支援但方式不同
模型版本選擇	Standard / Pro / Master	多版本	專注人物對話	有不同模型變體
鏡頭 / 動作控制	支援	較強	有限	有但成熟度不同
API / 整合	多平台整合	支援	支援	各有差異
運行門檻	低	中	低	各依工具而定
成本 / 資源消耗	隨版本與秒數變化	較高	中	視工具而定

根據在 AI 視訊工具的測試中，Kling 在「影像真實感與動態流暢度」方面表現突出，在多個類別得分中表現優秀。

七、常見問題（FAQ）

Q1：Kling 是免費的嗎？
A：多數平台提供免費額度或試用。進階功能、高解析度或更長影片通常需付費或用點數。

Q2：生成一支影片要多久？
A：依複雜度與模型版本，可能需數十秒到數分鐘不等。

Q3：影片品質穩定嗎？
A：在場景簡單、物體動作明確的情況下效果佳；若複雜動作或人物細節要求高則可能出現瑕疵。

Q4：可以用於商業用途嗎？
A：視平台授權條款而定，必須確認影片是否具備商業授權。

Q5：我需要具備 AI / 模型背景才能使用嗎？
A：不需要。Kling 強調易用性，很多整合平台已把 UI 做得簡潔明瞭。

八、結論與建議

對於想將文字或靜態畫面快速變為動態影片的人，Kling 提供了一條極具潛力的路徑。儘管在細節穩定性與高複雜場景上仍有挑戰，但其快速生成能力、模型版本多樣性、動態控制工具、與平台整合優勢，都使得 Kling 成為目前 AI 視頻生成領域中不可忽略的選擇。

建議：從免費額度或短影片開始測試，累積 prompt 撰寫技巧與控制方法，再考慮高品質版本或 API 整合。若你有特定影片需求（如商業影片、長片或多版本素材），也可以讓我幫你設計提示詞或流程，我可以協助你一步步做出來。