在資訊量爆炸的今天,每天面對成堆的筆記、PDF、會議紀錄和影片內容,不僅難以整理,更難迅速吸收重點。Google 推出的 NotebookLM,正是為了解決這樣的痛點而生。
這款 AI 筆記工具結合 Gemini 1.5 Pro 模型,能快速分析使用者上傳的各類資料,自動生成摘要、問答回應,甚至轉換為 Podcast 音訊。本文將完整介紹 NotebookLM 的功能、使用教學、實用場景與 Plus 版比較,幫你一次搞懂這款智慧筆記神器。

✅ NotebookLM 是什麼?
NotebookLM(Notebook Language Model)是 Google 開發的 AI 筆記助理,設計宗旨是讓使用者能夠更輕鬆管理、理解與運用自己的筆記內容。與一般 AI 工具不同的是,它會根據你「上傳的資料」進行回答,而非依靠訓練模型的資料庫。
✦ 支援格式:
- PDF、.txt、.md、Google 文件與簡報
- 網站連結、YouTube 影片
- MP3、MP4 音訊與影片
- 純文字貼上
每本筆記本最多可上傳 50 份文件,文字上限為 50 萬字,支援最多 100 本筆記本(Plus 版更高)。

🔍 NotebookLM 核心功能解析(進階版)
Google 的 NotebookLM 不只是「自動摘要」這麼簡單,它的核心設計重點在於「用你自己的資料來回答問題、生成內容」,而非靠模型記憶。以下是五大核心功能的擴展說明:
1. 📄 資料分析與智慧摘要(Notebook Guide)
上傳資料後,NotebookLM 會自動產生一份「筆記本指南(Notebook Guide)」,包含:
- 摘要(Summary):自動整理內容重點,幫助快速掌握主軸。
- 常見問題(FAQs):針對文件內容自動產出問題與回答,利於理解與延伸學習。
- 時間軸(Timeline):若內容具時間結構(如歷史事件、報告進度),會自動建立事件發生順序。
- 學習指南(Study Guide):為複雜概念、技術內容設計一份步驟式的吸收計畫。
- 目錄(Outline):自動分段與標題,方便快速跳轉與查找。
📌 適合用途:課程筆記統整、研究論文理解、政策文件比對、專案會議紀錄整合。
2. 🤖 問答互動 + 引用來源(Source-grounded Q&A)
你可以用自然語言對 NotebookLM 提問,它會根據你上傳的資料回答,且「所有答案都會附上明確引用來源」。
範例提問:
- 「請總結這份報告中的三個主要觀點。」
- 「有哪些文獻支持這項實驗設計?」
- 「這個技術方案的缺點是什麼?」
它會標註「回覆出自第幾頁/哪段內容」,方便進一步交叉驗證與補充理解。
📌 適合用途:寫報告、準備簡報時精準挖掘資訊依據。

3. 🎧 多媒體支援與 Podcast 音訊生成功能(Audio Overview)
NotebookLM 可處理文字以外的資料來源,包括:
- YouTube 影片(上傳連結)
- 音訊檔(如 MP3、訪談錄音)
- Google 簡報、PDF、網站文章等
更酷的是,NotebookLM 可以自動把內容轉換成「Podcast 對話形式」的音檔,目前由兩位虛擬主持人進行對談摘要。
特色包括:
- 對話語氣自然、不像機器人念稿
- 音訊摘要適合邊走邊聽、複習關鍵概念
- 可從 Notebook Guide 頁面生成(僅支援英文)
📌 適合用途:用於重點複習、Podcast 內容初稿產出、學術訪談摘要轉化。

4. 🧠 文字生成與創意輔助(AI Writing)
根據你提供的資料,NotebookLM 能幫你進行以下類型的生成:
- 改寫與摘要(長文變簡短、口語變正式)
- 框架撰寫(建議的段落架構)
- 技術/研究報告撰寫協助
- 市場分析、競品對照內容草稿
- 程式碼或技術規格解釋
雖然生成能力不及專業文案工具,但基於你的輸入內容,產出非常貼合語境的草稿,是寫作過程中的高效幫手。
📌 適合用途:行銷簡報、技術文件、創作者草稿初版、產品對照表編寫。
5. 🔗 與 Google 生態深度整合(Workflow 協作)
NotebookLM 無需額外安裝,只要你有 Google 帳號,就能與以下工具無縫串接:
- Google Drive:從雲端硬碟直接匯入文件,不需重複上傳。
- Google Docs / Slides:分析簡報與文件內容,直接整理摘要或生成新版本。
- Google Workspace:企業帳號用戶可享 Plus 功能,支援共用筆記本、團隊查詢紀錄統計。
它還支援多用戶筆記共享,並可設定不同存取權限,便於團隊協作和專案導入。
📌 適合用途:企業內部文件整合、共用知識庫、團隊會議統整與報告產出。
以上功能組合,讓 NotebookLM 成為集「資料整理、問答理解、知識生成」於一身的全方位 AI 筆記工具,特別適合需要大量吸收與轉譯資訊的用戶,如研究員、企劃、學生與知識型工作者。
🧭 NotebookLM 實際使用教學:7 步驟快速上手
1.前往 NotebookLM 網站,使用 Google 帳號登入
2.點選「新增筆記本」,輸入標題與說明
3.上傳資料來源(PDF、影片連結、文字等)
4.系統自動分析並生成筆記本指南
5.點選「對話區塊」開始問答互動
6.查看來源引用、摘要、時間軸、常見問題等資訊
7.若有需求,點選「生成 Podcast 音訊」(僅支援英文)
貼心提醒:關閉筆記本後,對話內容會刷新,建議將重點內容儲存至「記事」區。

🧩 NotebookLM 的應用場景整理(適合誰用?)
- 學生:整理課程筆記、統整報告內容、生成學習大綱
- 研究人員:分析學術論文、產出摘要與對照表
- 上班族:整理會議紀錄、製作提案文件、標示重點
- 開發者:解讀技術文檔、生成對照分析與程式碼片段
- 內容創作者:收集資料素材、生成文章摘要、Podcast 內容
- 投資人:比較不同專案報告、整合市場觀點
- 旅遊/美食達人:建立筆記庫、整合影音/網站連結作為資料儲存
⚖️ NotebookLM vs Gemini vs Notion AI:哪款最適合你?
功能面向 | NotebookLM | Gemini(Gemini.com) | Notion AI |
---|---|---|---|
核心用途 | 分析上傳資料、生成摘要與回答 | 對話式 AI、通用 AI 功能 | 筆記編輯、自動整理與重寫 |
回答依據 | 僅基於使用者上傳資料(source-grounding) | 預訓練資料庫 + 網頁搜尋 | 結合內部內容與語意理解 |
檔案支援 | 多種格式(PDF/影片/音訊) | 主要文字、圖片、程式碼 | 以 Notion 筆記格式為主 |
多媒體分析 | ✅ | ⚠️(有限支援) | ❌ |
Podcast 生成功能 | ✅ | ❌ | ❌ |
適合族群 | 學術、研究、知識整理重度使用者 | 一般日常用戶、創作者 | Notion 使用者、筆記控 |
若你的目標是深入理解大量資料、快速提煉知識,NotebookLM 是目前唯一結合「多媒體處理」與「AI 資料問答」的筆記工具。
🧠 使用心得與小建議
NotebookLM 是一款結合 AI 解析與使用者自有資料的創新工具,但真正的效益來自於你「給它什麼資料」。因此:
- 建議整理有品質的內容再上傳
- 提問時具體化,效果更佳(例:「請摘要第二段的研究設計」)
- 可以搭配 Google 文件、簡報一同使用,加速工作流程
- 適合學習、報告整理、內容創作前期資料搜集階段
📌 結語:AI 是輔助,不是取代
NotebookLM 給予我們前所未有的「資料掌控能力」,不論是學生、上班族、內容創作者,皆能從中受益。但最終決策、觀點與思考,仍需要你自己的判斷。
將 AI 當成助手,而不是主導者,才是善用 NotebookLM 的關鍵。
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