Initialement introduit par John Tukey, un diagramme en boîte, aussi appelé diagramme à moustache, désigne un type de graphique, qu’on utilise souvent dans l’analyse de données explicatives. Les diagrammes en boîte représentent visuellement, la distribution des données numériques ainsi que l’asymétrie, en affichant les quartiles et les moyennes des données. Dans cet article, découvrez tout ce qu’il faut savoir à propos d’un diagramme en boîte.
Tout ce que vous devez connaître sur le diagramme en boîte
Les éléments du diagramme en boîte
Les valeurs aberrantes
Les diagrammes en boîte comportent ceux qu’on appelle les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Une valeur aberrante est une valeur numériquement éloignée du reste des données. Lors de la conception du diagramme, une valeur aberrante est définie comme un point de données situé en dehors des moustaches.
Note minimum
La note minimum désigne la valeur la plus basse, dans le diagramme en boîte, à la différence des valeurs aberrantes qui sont indiquées à l’extrémité.
Quartile inférieur
25 % des notes sont inférieures à la valeur du quartile inférieur, également appelé premier quartile.
Médiane
La médiane marque le point médian des données. Elle est représentée par la ligne qui divise la boîte en deux parties, parfois appelée deuxième quartile. La moitié des notes est supérieure ou égale à cette valeur.
Quartile supérieur
75 % des notes sont inférieures à la valeur du quartile supérieur, également appelé troisième quartile.
Note maximale
La note maximale est la valeur la plus élevée, à l’exclusion des valeurs aberrantes, indiquées à l’extrémité de la moustache droite.
Moustaches
Les moustaches supérieures et inférieures représentent les notes situées en dehors des 50 % du milieu, c’est-à-dire les 25 % inférieurs des notes ainsi que les 25 % supérieurs des notes.
L’interquartile ou IQR
Il s’agit du diagramme en boîte montrant la moitié des notes, c’est-à-dire l’intervalle entre le 25e et le 75e percentile.
L’utilité des diagrammes en boîte
Les diagrammes en boîte vous permettent de diviser, en section, les données, qui contiennent chacune environ 25 % des données de l’ensemble. Les diagrammes en boîte sont utiles, car ils fournissent un résumé visuel des données, ce qui permet aux chercheurs d’identifier rapidement et facilement les valeurs moyennes, ainsi que la dispersion de l’ensemble de données y compris les signes d’asymétrie.
D’autre part, les Diagrammes en boîte sont utilisées dans les statistiques. Étudiant ou entreprise en ont donc besoin. Avec le diagramme, il devient facile de contrôler ses données.
GitMind, un excellent outil pour créer un diagramme en boîte
Comprendre la structure d’un diagramme en boîte est une bonne chose. Cependant, connaître un meilleur outil pour le concevoir l’est encore plus. Alors. Pour réaliser un diagramme réussi, GitMind peut vous aider. À titre d’information, GitMind s’agit d’un logiciel de carte mentale performant, vous permettant de construire toute sorte de diagramme, y compris le diagramme en boîte.
Éditer ce modèle À part cela, GitMind a l’avantage d’être entièrement gratuit. Vous pouvez donc en profiter pour la réalisation sans frais de votre diagramme. En plus, il est simple à utiliser, ce qui implique que même si vous êtes débutant, vous pouvez vous en sortir avec GitMind. Avec des centaines de modèles déjà prêts, il est possible que vous trouviez sur GitMind des modèles de diagramme en boîte. Mais si vous voulez monter votre diagramme en boîte depuis le début, vous pouvez créer un nouveau projet sur GitMind.
Pour s’y faire, il suffit de :
- vous rendre sur le site officiel de GitMind.
- se connecter si vous êtes déjà membre, s’inscrire dans le cas contraire.
- cliquer sur « Commencez ».
- choisir l’option « Nouvel diagramme ».
- Voir s’il y a un modèle adéquat pour votre création, si non faites un nouveau projet.
- GitMind vous dispose de plusieurs formes pour graphique. Vous pouvez les glisser déposer pour la réalisation de votre diagramme en boite.
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