【初心者必見】MECEとは？MECE（ミーシー）使い方と例

日々の仕事の中で、複雑な問題に直面したとき、私たちはしばしば混乱を感じて、いかに効果的に問題を解体し、分類し、考えるかは、私たちが習得しなければならない能力の一つとなっています。

このとき、MECE法は論理的思考法の基本として、問題を明確に分析し、解決策を見出すのに役立ちます。

MECEに従うことで、複雑な問題を、より明確に分析し解決することができるだけでなく、重なり合わない、独立した部分に分解することも可能です。

では、今回は、MECE法の原理、使い方と具体例などを完全解説していきます。

論理的思考法MECE（ミーシー）を活用しよう！

MECE（ミーシー）とは？

MECEとは、ロジカルシンキングの基本となって、Mutually Exclusive, Collectively Exhaustiveの略で、「相互に独立、完全に網羅的」という意味です。 

相互に独立とは、各部分問題の間に重なりがないことを意味し、完全に網羅的とは、すべての可能性を考慮することを必要とします。

このルールは問題を解体、分類、再編成するためのツールであり、論理的思考の明晰さと表現の正確さを達成するのに役立ちます。

主な原則は2つります：

一つ目は網羅性で、仕事を分解する過程で特定の事項を省くことなく、全体をカバーすることです。

2つ目は独立性で、各作業の独立性と各作業間の重なりがないことです。

ミーシーの使い方

ミーシーを正しく適用するには、以下のステップをご参照ください：

1) 問題を確定：解決したい問題を特定し、それを明確にします。

2) 問題を分解：問題を、互いに独立したいくつかの主要な側面に分解します。

3) 分類とグループ化：互いに論理的に関連する部分を見つけ、それらをまとめます。 個々の下位問題が独立し、明確な境界を持つことを確認しながら、下位問題を分類します。

4) 順位付け：分解された各部分について、重要度を相対的に評価します。 これは、優先順位、難易度、その他の適切な基準を用いて行うことができます。最も重要な問題にまず焦点を当て、適切に配分します。

MECEは、解決策の最も高いレベルからスタートし、解決しなければならない問題の構成要素を挙げていきます。

MECEの例とフレームワーク

MECE法は主に特定の物事を分析・解体するために用いられます。

一般的に、MECEの例とフレームワークとして、ロジックツリーを使って、二分法、要素法、公式法、マトリックス法の4つがあります。

マインドマップでまとめる：

✨ 二分法

二分法の原則は、全体をAと非Aの二つの部分に分けることです。

例えば、男と女、既婚と未婚

✨ 要素法

要素法は、物事を全体としてとらえ、さまざまな構成部分に分け、物事のさまざまな側面の特徴を説明するもので、要素は上から下へ、外側から内側へ、全体から地方へ、といった形になります。 

✨ 公式法

公式法は、正確なデータを使って論理的推論を行い、数式に含まれる要素を分類し、それらをグループ化することです。 物事を解体する非常に重要な手段でもあります。

✨ マトリックス法

マトリックス法では、二分法を2度適用し、1度目は1つの基準に、2度目は別の基準に適用し、2つの異なるカテゴリーを掛け合わせて4象限を形成し、モデルを構築します。

マインドマップでMECE法を活用

MECE法が勉強したところで、MECE分析をより効果的に活用するための便利なツールGitMindを紹介したいと思います。

GitMindはオンラインのマインドマップとフローチャートのツールで、情報を整理して視覚化することで、より効率的な分析と意思決定ができるようになります。

GitMindの強さ：

構造化された思考：GitMindを使ってマインドマップを作成することで、MECE分析をよりよく理解し、適用することができます。 問題を複数の互いに排他的で完全に網羅的なサブ問題に分解し、それらのサブ問題をツリー構造で視覚化することで、思考プロセスをより構造化することができます。

コラボレーションと共有：GitMindは複数人での共同編集をサポートしており、チームメンバーが一緒に分析プロセスに参加し、チームの効率を向上させることができます。 さらに、GitMindはマインドマップへのリンクの共有や、マインドマップを画像やPDFなどとしてエクスポートすることもサポートしており、分析を他の人と簡単に共有することができます。

パワフルで使いやすい：GitMind には豊富なテンプレートとパワフルな編集機能があり、私たちのニーズに応じてマインドマップのスタイルをカスタマイズし、より適したものにすることができます。 同時に、GitMindのインターフェイスはシンプルで使いやすく、プログラミングの知識がなくても簡単に美しいマインドマップを作成することができます。

全体として、個人であれチームであれ、学生であれ社会人であれ、GitMindはMECE分析法を適用するための良い助っ人です。 もしまだGitMindを試したことがないのであれば、ぜひ試してみることをお勧めします。

MECE法のコツとポイント

MECEルールを使う際には、いくつかの注意点があります：

1) 問題を完全に理解する：問題を分解する前に、問題の背景と文脈を完全に理解しておくことです。 問題を深く理解することによってのみ、その問題を解体し、正しく解決することができます。

2) 明確な分解：問題のすべての側面が互いに独立し、重複していないことを確認します。

3) 明確な基準： グループ化・分類を行う際には、異なる選択肢に対する分類のガイドラインに一貫性を持たせるために明確な基準を定義する必要があると同時に、分解しすぎて問題が細かくなり、包括的な分析・解決が困難になることを避ける必要があります。

4) 重要度分類：問題を重要度に従って分類し、重要度分類の結果に従って一つずつ解決し、重要な問題を中核に置くことで、解決策を順序よく効率的に実行します。

5) 繰り返しを避ける：グループ化と分類のプロセスでは、繰り返しを避けるために、各問題を一度だけ取り上げるようにします。

6) 網羅性をチェック：問題を分解した後、考えられるすべての可能性がカバーされているかチェックします。

まとめ

MECE法は、問題を切り離し、論理を表現する効果的な方法であり、包括的かつ網羅的に独立することで、問題をより明確に理解し、解決することができます。

MECE法を柔軟に適用することで、問題解決やプレゼンテーションの質を高めることができると思いますね。

今回の記事はお役に立てれば幸いです～

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